1.2 辨識圖片選用原則

辨識圖片是疊加 AR 場景的一種定位技術，而圖片內容的合適與否會影響到 AR 場景出現在實境中的穩定程度。AR Studio 在圖片被上傳時會給予 0 ~ 3 顆星的評等資訊提供參考，建議 2 顆星 以上的圖片是比較合適的辨識標的。



一般來說，合適的圖片必須同時具備三項特性：許多細節、細節平均分佈、高的對比。並且要避免重複圖案的情形。以下將逐項進行說明：

許多細節

細節是指圖片中可以看出邊角的地方，例如中華電信 Logo 可以看出許多的邊角，評等結果為 2 顆星。



Nike Logo 只有頭尾有尖角，其餘線條都是圓弧形狀，評等結果為 0 顆星。

細節平均分佈

細節平均分佈是指圖中不要有大量的同色區域，例如下方咖啡 Logo 的四周留有大區域的空白，評等結果為 0 顆星。



若裁切掉圖片的留白區域，評等結果就提升到 3 顆星。

高的對比

對比是指細節在顏色上的差異程度，一樣舉咖啡 Logo 為例，若將對比降低，評等結果就由 3 顆星降到 1 顆星。

避免重複圖案

重複圖案是指相似的細節集合在圖片中出現多次，例如下圖的聖誕帽重複出現了多次，評等結果為 0 顆星。